میلاد مرادی

تشخیص خطا، ترکیب حسگر/داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شناسایی سیستم

میلاد مرادی مدرک لیسانس گرفت. در سال 1392 در رشته مهندسی مکانیکک از دانشگاه گیلان، رشت، ایران در سال 1392 در مقطع کارشناسی ارشد پذیرفته شد. مدرک مهندسی مکانیک از طریق انصراف از آزمون ورودی سراسری بر اساس پیشرفت تحصیلی قبلی و واجد شرایط به عنوان «دانشجوی مستعد» در دانشگاه گیلان رشت، ایران. عنوان پایان نامه کارشناسی ارشد وی این بود: “تشخیص و جداسازی خطاهای مبتنی بر فیوژن داده های چند سنسوری در واحد نیروگاه بخار”. میلاد در حال تحقیق در زمینه یادگیری ماشینی، شناسایی سیستم، مدلسازی، داده کاوی و پردازش سیگنال EEG است.

وب سایت شخصی: www.miladmoradi.ir

ایمیل: miladmoradi.h@gmail.com

رزومه: English_CV

انتشار:

1.M. مرادی، ر. شهنازی و ع. چایبخش، «وقفه درمان ساختار یافته چندهدفه بهینه مبتنی بر فردی برای عفونت HIV»، محاسبات نرم کاربردی، ص. 105780، 2019/09/19/ 2019، https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105780
2. مرادی، م، ع. چایبخش و ع. رمضانی، «یک تکنیک هیبریدی هوشمند برای عیب‌یابی و پایش وضعیت نیروگاه حرارتی». مدل‌سازی ریاضی کاربردی، 1397. 60: ص. 34-47. https://doi.org/10.1016/j.apm.2018.03.002
3. مرادی، م.، چایبخش، ع.، رمضانی، ع.، (1395). تشخیص زودهنگام خطا در شرایط گذرا برای یک زیر سیستم نیروگاه بخار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، مهندسی مکانیک مدرس، جلد. 16، شماره 10، ص 405-411 (فا). http://lrr.modares.ac.ir/article-15-5772-en.html
4. مرادی، م، ع. چایبخش و م. محمدی. دستگاه بردار پشتیبانی مبتنی بر فیوژن و گرگ خاکستری با ویژگی چند سنسور برای تشخیص عیب گذرا در نیروگاه یک بار مصرف. 2019 بیست و هفتمین کنفرانس مهندسی برق ایران (ICEE2019) https://doi.org/10.1109/IranianCEE.2019.8786685
5. مرادی، م.، چایبخش، ع.، شناسایی مدل خطی محلی برای زیربخشی از نیروگاه بویلر با استفاده از رویکرد عصبی فازی، اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم. 1394: دانشگاه گیلان